Product Owner, Data Science

Hae nyt »

Päivämäärä: 6.10.2021

Sijainti: Helsinki, FI

Yritys: OP Ryhmä

Viimeisen vuoden aikana moni työelämän asia on muuttunut. OP:lla muutokset ovat entisestään nopeuttaneet tekoälyn ja ennustavan analytiikan hyödyntämistä asiakkaidemme ja työntekijöiden arjessa. Tietopääomamme jalostus on toiminnassamme hyvin keskeistä nyt ja tulevaisuudessa.


Tekoälyä hyödynnetään OP:lla huomattavan laajasti erilaisissa käyttötapauksissa, ja toteutuneet hyödyt ylittävät jo 27M Euroa. Keskeisiä alueita ovat operatiivisen tehostamisen lisäksi älykkäämmät ja henkilökohtaisemmat asiakkaidemme palvelut. Meillä Data Science on jo luonteva osa liiketoimintamme ajattelua ja arkipäiväistä työtä, ei samettiverhon takana tehtävää salatiedettä.


Haluaisitko sinä olla osa Finanssiälyn osaamiskeskusta, jossa Data Science -osaamisella parannetaan koko OP:n liiketoimintojen kilpailukykyä sekä kehitetään asiakaskokemus aivan uudelle tasolle?’

 

Product Owner, Data Science

 

Tehtävästä
 

Olemme OP Ketterän mukaisesti organisoituneet tuote- ja palvelualueittain Heimoihin. Product Ownerina autat OP:n liiketoiminnan heimoja heidän tavoitteidensa saavuttamisessa Finanssiälyn eli edistyneen analytiikan ja koneoppimisen keinoin. Työskentelet tiiviisti heimojen johdon ja asiantuntijoiden kanssa. Heimojen kypsyys koneoppimisen hyödyntämisessä vaihtelee, toisille tekoälymatka on vasta alkamassa ja toisille se on ollut arkipäivää jo vuosia.

 

Tekoälyn hyödyntämisen ensiaskeleita ottavissa heimoissa tunnistat mahdollisuudet Finanssiälyn hyödyntämiselle. Jalostat ne business caseiksi, luot yhteistyölle rullaavan tiekartan ja osallistut yhteistyön toteuttamiseen, joko itse kehitystyötä toteuttaen tai sitä aktiivisesti ohjaten. Suunnittelet ja toteutat heimon avainhenkilöiden, -roolien ja koko henkilöstön Finanssiäly-osaamisen kasvattamisen tarkoituksenmukaisella tavalla.

 

Tekoälymatkalla pidemmällä olevissa heimoissa huolehdit, että siellä työskentelevien Finanssiälyn asiantuntijoiden tavoitteet ovat selkeät ja toiminta linjassa liiketoimintatavoitteiden kanssa. Tuet näiden heimojen henkilöitä Finanssiälyn tekemisten pilkkomisessa ja backlogin hallinnassa. Varmistat että kehitysaihiot pilkotaan selkeiksi, priorisoiduiksi ja toteutuskelpoisiksi kokonaisuuksiksi. Tuot oman asiantuntemuksesi käyttöön yhtenä tiimin jäsenenä. Poistat toiminnan esteitä ja luot tiimeille mahdollisuuksia onnistua työssään. 

 

Olet vastuussa nimettyjen heimojen tai alueiden Finanssiälyn kehittämisestä. Työssäsi on suuri autonomia ja toimit toisinaan myös end-to-end -vastuussa aina alkumäärittelystä lopulliseen sisäisille tai ulkoisille asiakkaillemme tarjottavaan digitaaliseen ratkaisuun. Pääset myös itse upottamaan kätesi saveen – meillä tekemistä ei vain katsota päältä, vaan paras lopputulos saadaan osallistumalla itse tekemiseen. Samalla ylläpidät ja kehität omaa osaamistasi.  Noin neljänkymmenen Data Scientistin osaamiskeskus Finanssiäly on kehityksen keskiössä. 

 

Muutama sana meistä

 

Tekoälyä kokeiltiin OP:lla laajasti vuosina 2017-2018 erittäin hyvin tuloksin. Vuoden 2019 alusta Data Science osaamiselle perustettiin Finanssiälyn osaamiskeskus. Teemme tekoälystä totta OP:lla esimerkiksi parantamalla liiketoimintaheimojemme kilpailukykyä toteuttamalla kasvua, tehokkuutta ja asiakaskokemusta parantavia palveluita Finanssiälyn keinoin. 


Parannamme myös koko ryhmän lähivuosien kilpailukykyä alueen Visiomme mukaisesti, esimerkiksi valittujen alueiden ’teknologiahyppyjä’ toteuttamalla. Teemme töitä ryhmän kaikkien liiketoimintojen kanssa. Muutamia OP:n asiakkaille näkyviä esimerkkejä kehittämistämme ratkaisuista ovat OP Mobiilin Talouden tasapaino, OP Kodin hinta-arviolaskuri sekä sympaattiset chatbottimme Opotti ja Viljo.

 

Voit tutustua meihin ja uratarinoihimme täällä ja kuunnella OP Tech podcastin jakson Finanssiälystä.

 

Mitä tarjoamme sinulle?

 

Käyttötapauksia hyvin laajalta alueelta. Osa liiketoimintaheimoistamme on hyvin pitkällä tekoälyn hyödyntämisessä ja toiset vasta alkutaipaleella ennustavan analytiikan muutosmatkallaan. Lähdedatojen määrä on huimaavan suuri. Kiinnostavia toteuttamattomia käyttötapauksia on satoja. OP:lla on siis mahdollista oppia laaja-alaisesti erityyppisistä liiketoiminnoista, datoista ja teknologioista. Jos jokin tietty alue alkaa kiinnostaa, niin voit helposti vaihtaa työympäristöä ilman että vaihtaisit työpaikkaa.

 

Korkean hyödyn tuottavia ratkaisuja. Tulet saavuttamaan myös lyhyen tähtäimen voittoja, vaikka osa kehityksestä kantaakin hedelmää vasta vuosien päästä. Olemme investoineet alueeseen isosti mutta kuitenkin vasta raaputtaneet pintaa saavutettavissa olevista hyödyistä. Jos motivoidut palvelusi sadoista tuhansista kuluttaja-asiakkaista, miljoonien eurojen hyötypotentiaalista tai kristallinkirkkaasta hyödystä riskienhallinnalle, niin olemme sinulle sopiva työpaikka.
Modernit välineet. Tekoäly kehittyy hurjaa vauhtia, emmekä me aio jäädä kehityksestä jälkeen. Olemme siirtäneet suurimman osan kehittämisestä pilvipohjaiseksi (AWS, Databricks), joten käytössäsi ovat modernin datatieteen uusimmat välineet.

 

Hyvä työyhteisö. Data Science yhteisömme on yksi Suomen laajimpia. Paiskimme töitä tosissaan ja tavoittelemme konkreettisia hyötyjä, mutta työ on meille myös mahdollisuus itse kehittyä ja oppia uutta. Datan merkityksestä sekä datan hyödyntämisen eettisistä periaatteista OP:lla pystyt lukemaan tarkemmin tietotilinpäätöksestämme. Toivottavasti myös sinä tartut asioihin positiivisen kautta ja tuot meille tullessasi uudenlaista ajattelua sekä periksiantamattomuutta.

 

Saat myös käyttöösi monipuoliset henkilöstöetumme, johon kuuluvat henkilörahasto sekä henkilökuntaehtoiset pankki-, vakuutus- ja lainapalvelut. Lisäksi saat käyttöösi kattavan työterveyshuollon, laajan hoitokuluvakuutuksen sekä täysajan tapaturmavakuutuksen. Tarjoamme myös liikunta- ja kulttuuriedun sekä mahdollisuuden edulliseen lomailuun OP:n lomaosakkeissa. Isona talona meillä toki tarjota ison talot edut henkilökohtaiselle ammatilliselle kasvulle ja kehittymiselle. Tästä hyvänä esimerkkinä toimii OP Software Academy, jossa saat lisäkouluttautua työajallasi.

 

Toivomme sinulta

 

Sinulla on vahva tekninen tausta ja kokemusta erilaisten analytiikkaa tai koneoppimista hyödyntävien ratkaisujen toteuttamisesta. Sopiva tausta voi olla esimerkiksi Data Scientist, Developer tai konsultti, jota kiinnostaa kasvaa Product Owneriksi. Osaamisesi voi olla koneoppimisessa, datan käsittelyssä, tai vaikkapa rajapintojen toteutuksissa – tärkeintä on intohimo toteuttaa asiakkaidemme ja työntekijöidemme arjessa näkyviä ratkaisuja. 

 

Työssäsi on paljon toiminnallisia ja teknisiä riippuvuuksia, pystyt suunnittelemaan ja toteuttamaan kehitystä nopeastikin muuttuvassa toimintaympäristössä.  Ketterillä menetelmillä työskentely on sinulle tuttua. Sitoudut tiimiesi päämäärien ja lopputulosten saavuttamiseen aidosti. Uskallat tarttua kehittämisalueisiin ja viedä niitä aktiivisesti eteenpäin. Kommunikoit taitavasti suomeksi ja englanniksi. Uraasi tukemaan sinulla on soveltuva korkeakoulututkinto.

 

Rooli täsmentyy kokemuksesi ja tavoitteesi huomioiden. Motivaatiosi tehdä tekoälystä totta ja aikaansaada konkreettisia tuloksia on tärkeää.  

 

Kiinnostuitko?

 

Jos tehtävä kuulostaa kiinnostavalta, niin voit hakea sitä heti; aloitamme sopivien kandidaattien haastattelun jo hakuaikana. Jätä hakemuksesi kuitenkin viimeistään su 24.10. mennessä. Jos sinulla on kysymyksiä tehtävästä tai meillä työskentelystä, Antti Myllymäki p. 010 252 2139 keskustelee aiheista mielellään perjantaina 15.10. klo 13-15 tai keskiviikkona 20.10. klo 10-11. 


Finanssialalla luottamus ja vastuullisuus ovat toimintamme perusta, minkä vuoksi tehtävään valittavalta henkilöltä tarkistetaan luottotiedot ja yritysyhteydet sekä teetetään huumausainetesti ja terveyskysely.  

 

OP on Suomen johtava finanssiryhmä ja alan digitaalisen muutoksen suunnannäyttäjä. Olemme asiakkaidemme omistama, finanssialan suurin työnantaja Suomessa. Ryhmässämme työskentelee yli 12 000 alan ammattilaista, ja tuotamme sekä kehitämme pankki-, varallisuudenhoito-, vakuutus- ja terveydenhoitopalveluita yli neljälle miljoonalle asiakkaallemme.#LI-MP1


Työpaikan segmentti: Database, Technology